Financial Services

Las instituciones financieras se enfrentan a tres grandes desafíos:

- Modernización: Deuda tecnológica vs. aceleración. Los bancos se encuentran atrapados entre el mantenimiento de sistemas heredados (como COBOL) y la adopción de IA en rápida evolución (como GPT). Esta doble realidad agrava la deuda técnica y ralentiza la modernización.

- Equilibrio entre innovación y riesgo. La IA abre la puerta a la reinvención de la experiencia del cliente, pero el fraude, el cumplimiento regulatorio y las obligaciones normativas siguen obstaculizando la velocidad.

- Cambio cultural y de talento. El éxito depende de la incorporación de nuevos talentos, el perfeccionamiento de los equipos existentes y la anticipación de las habilidades necesarias para un futuro impulsado por la IA.

El verdadero avance es ir más allá de la banca transaccional para convertirse en verdaderos asesores financieros. Con la personalización a escala impulsada por la IA, los bancos pueden abordar temas como la salud financiera, una mayor precisión en las calificaciones crediticias o el apoyo al desarrollo económico desde una nueva perspectiva, al tiempo que perfeccionan sus modelos de negocio para cumplir esa promesa.

"- Front office: Reinventar la distribución. El auge de los agentes y de la banca por voz parece inevitable, y cambiará la forma en que las personas interactúan con sus bancos. En lugar de una única app o la sucursal de siempre, veremos un cambio hacia canales más fragmentados y diversos. Las sucursales no desaparecerán, pero casi todos los puntos de contacto serán radicalmente distintos a los actuales.

- Experiencia del cliente: Crear tecnología que deleite. Los bancos tendrán que aprender de otros sectores para diseñar experiencias que la gente no solo utilice, sino que realmente disfrute. El dinero es algo profundamente emocional, mucho menos racional de lo que pensamos, y en la era de la IA agentiva, la diferencia entre ser percibido como un compañero de confianza o como un servicio más dependerá de la creación de experiencias que conecten.

- Middle y back office: Un nuevo núcleo. Para hacer posible este cambio, el middle y el back office necesitan algo más que cambios graduales. Equilibrar la experiencia del cliente, el riesgo y la eficiencia requiere nuevas bases: formas de evaluar los riesgos emergentes, procesos que admitan ofertas hiperpersonalizadas y funciones creadas para necesidades que recién están empezando a aparecer."

En la era de la IA, el éxito ya no consiste en ejecutar proyectos piloto o experimentar con los límites, sino en redefinir el significado de ""éxito"" en los resultados empresariales. El primer paso es medir y comprender la línea de base: saber cuál es la situación actual, cómo funcionan los procesos y dónde existen las mayores lagunas/oportunidades. Con los datos como brújula, los líderes pueden identificar dónde la IA crea el impacto más significativo, ya sea reduciendo el riesgo, mejorando la velocidad o fomentando el crecimiento. Las métricas claras y orientadas a los resultados permiten tomar decisiones basadas en pruebas y no en la intuición. A partir de ahí, la ampliación responsable de la IA requiere una gobernanza sólida, una tecnología robusta y una preparación cultural. En última instancia, el éxito consiste en convertir la medición en impulso, utilizando la IA no solo para mejorar lo que existe, sino para reimaginar lo que es posible.
En Globant, ayudamos a las instituciones financieras a redefinir el éxito en el marco de la IA, construir las bases adecuadas y garantizar que cada iniciativa se traduzca en impacto fiable y escalable.