MOVE YOUR BUT 

EDIÇÃO FINANCEIRA

Finanças à prova de futuro com IA.

O setor financeiro está passando por uma mudança enorme e há muito esperada.

“A Inteligência Artificial está catalisando uma metamorfose no setor financeiro, permitindo que as instituições ampliem o serviço personalizado. Por exemplo, a GenAI está pronta para se tornar parte integrante das operações bancárias, ajudando-as a buscar um equilíbrio delicado entre maior conveniência para o cliente e processos robustos de risco e conformidade.”

Lander Gamboa Sanz

Diretor do Globant Finance Studio

A inteligência artificial (IA) está revolucionando o setor financeiro ao otimizar as operações, aprimorar as experiências dos clientes e desbloquear novos fluxos de receita. Observamos que vários desafios significativos - ou “mas” - impedem sua adoção. Obstáculos como sistemas legados, preocupações regulatórias ou falta de talentos qualificados estão impedindo a inovação. Mas, quando se olha para o setor financeiro, é impossível ignorar o poder transformador da IA.
Este relatório explora em detalhes os cinco principais “mas” que estão bloqueando a IA no setor financeiro e apresenta soluções estratégicas para superá-los.

O mercado global de IA no setor bancário foi avaliado em US$ 20 bilhões em 2023, estimado em US$ 26 bilhões em 2024 e deverá crescer para aproximadamente US$ 315 bilhões até 2033.

85% dos bancos acreditam que a IA terá um impacto significativo na experiência do cliente, oferecendo serviços personalizados e automatizando processos.

Espera-se que os gastos com IA generativa no setor bancário aumentem para US$ 85 bilhões até 2030, impulsionados por uma impressionante taxa de crescimento anual composta de 56%.

E isso é só a ponta do iceberg. Embora a IA esteja transformando rapidamente o setor financeiro, revolucionando a forma como os bancos operam, aprimorando as experiências dos clientes e melhorando a avaliação de riscos, ela ainda enfrenta vários obstáculos. Portanto, prepare-se para mergulhar nas complexidades e nos desafios da IA no setor financeiro.

5 barreiras à adoção da IA e como a Globant ajuda a superá-las

1  THE BUT 

Curva de aprendizado de IA freia a inovação...

A adoção da IA exige mudança na mentalidade organizacional. Todos os funcionários devem estar equipados para o aprendizado contínuo. O treinamento e o desenvolvimento serão essenciais à medida que estes se aperfeiçoam e requalificam alinhando-se aos processos orientados por IA. Embora o investimento inicial em educação e gerenciamento de mudanças possa parecer alto, os retornos a longo prazo são profundos. A IA pode aumentar a produtividade, agilizar a tomada de decisões e abrir novas oportunidades de crescimento. As organizações que priorizarem essa mudança prosperarão em um futuro guiado por IA.

THE SOLUTION

…Superação por meio do treinamento adaptado à IA

65% dos líderes de instituições financeiras acreditam que a implementação bem-sucedida da IA dependerá mais da disposição das pessoas em adotá-la do que da tecnologia em si. A implementação de um programa de treinamento em IA personalizado para diferentes funções é crucial para a adoção, garantindo que os funcionários entendam como a IA aprimora suas tarefas.

As organizações também devem promover uma cultura de experimentação, incentivando o aprendizado e a inovação contínuos. Os primeiros projetos vencedores, como chatbots de IA ou ferramentas preditivas, demonstram sucessos rápidos, criam confiança e aceleram a integração mais ampla da IA em toda a empresa.

Essa abordagem garante que os funcionários, desde a equipe da linha de frente até os tomadores de decisão, recebam o nível certo de treinamento adequado às suas responsabilidades, ajudando-os a entender como a IA pode aprimorar suas tarefas diárias.

Consultoria financeira orientada por IA e modernização de sistemas legados

A iniciativa da Allianz lançou um sistema de LLM baseado em RAG com IA, que transforma a consultoria financeira que brinda informações relevantes e consultoria precisa e personalizada de forma instantanea. Este reduze tempo na obtenção de dados, permitindo que os consultores se concentrem no envolvimento do cliente e no planejamento estratégico. 

O sistema aprimora a tomada de decisões com insights orientados por IA, melhora a satisfação do cliente com respostas personalizadas e garante a conformidade com as diretrizes regulatórias, reduzindo os riscos. Também, a Globant ajudou um importante banco a modernizar sua base de código COBOL e converte-la em microsserviços Java usando GeneXus Enterprise AI. Eles rearquitetaram e otimizaram mais de 11.600 linhas de COBOL em apenas 105 horas.

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