Globant, Dexter y la Universidad de Birmingham anuncian una asociación de investigación y desarrollo para reducir el tiempo y los costos de los estudios clínicos

Esta asociación ayudará a reducir el tiempo y el costo de los estudios observacionales y clínicos. Además eliminará el riesgo de las decisiones de inversión en investigación y desarrollo (I+D), a través de la inteligencia artificial y el machine learning.

Birmingham - 24 de enero de 2023 - Globant, una empresa nativa digital enfocada en reinventar negocios a través de soluciones tecnológicas innovadoras, y Dexter, proveedor de una plataforma de software creada por investigadores y médicos de la Universidad de Birmingham, anunciaron hoy una asociación para ofrecer real-world data (RWD) y real-world evidence (RWE) a la industria de la salud y las ciencias de la vida. 

Según RBC Capital Markets, hoy en día aproximadamente el 30% del volumen de datos del mundo es generado por la industria de la salud. Lo que ayuda a generar valor para pacientes, proveedores, consumidores y organizaciones de ciencias de la vida. La plataforma de investigación Dexter se basa en un software desarrollado en la Universidad de Birmingham que permite el uso de RWE en estudios epidemiológicos, análisis de seguridad y eficacia de medicamentos y optimización de ensayos clínicos. Estas capacidades ayudan a reducir el tiempo y el costo de los estudios observacionales y clínicos, y eliminan el riesgo de las decisiones de inversión en investigación y desarrollo (I+D).

Agustín Lamas, Global Managing Director de la unidad de Healthcare & Life Sciences de Globant, comentó: “RWE facilita las mejoras en los resultados de los pacientes al permitir una vista de 360° de todo el recorrido, la predicción de los riesgos y la progresión de la enfermedad, y un mejor seguimiento de la seguridad a lo largo del tiempo. Para proveedores y consumidores, RWE puede ser una fuente de información sobre el rendimiento de los tratamientos en el mundo real, permitiendo modelos de atención basados ​​en el valor y el apoyo para la toma de decisiones clínicas. Para los fabricantes de medicamentos, RWE puede unir los datos de los pacientes entre los contextos previos y posteriores al mercado”. 

Con el dominio de la ciencia de datos, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) de Globant, su experiencia en data governance y la gestión de datos, sus competencias en la creación de plataformas de datos escalables, la integración de sistemas de nivel empresarial y la entrega de soluciones de extremo a extremo en soporte de procesos complejos, las dos organizaciones están bien posicionadas para brindar valor a sus clientes de atención médica y ciencias de la vida al llevar a RWE a la corriente principal de las capacidades de generación de evidencia.

“El uso de RWE para optimizar el diseño de ensayos clínicos y realizar estudios observacionales como una forma de identificar nuevos enfoques de tratamiento ha ido en aumento. Esto es gracias a la creciente aceptación de RWE por parte de las agencias reguladoras, RWD ha ido ganando terreno como fuente de evidencia complementaria en las presentaciones regulatorias”, dijo Basia Coulter, Global R&D Director en Globant. “Estamos muy emocionados de incluir la plataforma Dexter en nuestras ofertas para clientes de salud y ciencias de la vida”. 

Dan Somers, CEO de Dexter, dijo: “Estamos encantados de asociarnos con Globant. Su experiencia técnica interdisciplinaria única en ciencia médica y de datos, y su alcance global, complementan la capacidad profunda de nuestro software en análisis RWE. Esto significa que juntos podemos crear soluciones y servicios para los proveedores de la industria de las ciencias de la vida y de atención médica en todo el mundo, resolviendo los muchos desafíos que enfrentan como acelerar los ensayos clínicos, mejorar los resultados y mejorar la economía de la atención médica y los resultados utilizando datos rápidos y enfoques transparentes”.

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Acerca de Dexter
Dexter es un proveedor de una plataforma de software creada por investigadores y médicos de la Universidad de Birmingham, Reino Unido. Abarca muchos años de investigación académica sobre "ingeniería del conocimiento" que permite la transformación automática de datos heterogéneos del mundo real (RWD), como datos primarios datos de atención médica o seguros en datos utilizables para análisis y generación de conocimientos y resultados procesables, o evidencia del mundo real (RWE).

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